Inhaltsverzeichnis 

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 1. Einleitung
     :
    1.3 Allgemeine Beschreibung und Funktionsweise von neuronalen Netzen
    1.4 Besondere Eigenschaften von neuronalen Netzen
    1.5 Neuronale Netze als Teilgebiet der künstlichen Intelligenz
     :

 2. Der LVQ- Algorithmus
    2.1 Beschreibung des LVQ- Algorithmus
    2.2 Die Wahl der Programmierumgebung
    2.3 Die Implementierung und Beschreibung des Simulators
    2.4 Die Bildauswertung
    2.5 2D-Beispiele
    2.6 Weitere 2D Beispiele
 
 3. SOM-Algorithmus
    3.1  Beschreibung des SOM- Algorithmus
    3.2 Beschreibung des Simulators
    3.3 2D Beispiele
    3.4 Weitere 2D Beispiele
    3.5 3D Beispiele
    3.6 Problem des Handlungsreisenden
 
 4. K-Komplex-Studie
    4.1 K-Komplexe und ihre Eigenschaften
    4.2 Bedeutung der K-Komplexe
    4.3 Angaben zum zugrundeliegenden Experiment
    4.4 Pre-Stimulus-EEG
    4.5 Statistische Untersuchungen
 
 5. Klassifikation der EEG-Mikrostates
    5.1 Beschreibung der Daten aus dem Doppelton-Experiment
    5.2 Die Wahl der Einstellungen
    5.3 Klassifikation der EEG-Mikrostates mit LVQ
    5.4 Klassifikation der EEG-Mikrostates mit SOM
    5.5 Resümee

 7. Anhang
    7.1 Abkürzungen
    7.2 Literaturverzeichnis
     :
    7.4 Einzelergebnisse der Klassifikation der EEG-Mikrostates
     :
    7.6 Beschreibung der Simulatoren
    7.7 Downloads
  


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letzte Änderung 21.08.1998
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